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作者简介:

肖焕玉(1964-),男,吉林白城人,研究员,学士,从事食用豆栽培与育种研究。E-mail:xhy2059@163.com。

通讯作者:

梁杰,E-mail:liangjie9669@163.com。

参考文献 1
龙静宜.食用豆类作物[M].北京:科学出版社,1989.160.
参考文献 2
郑卓杰.中国食用豆类学[M].北京:中国农业出版社,1997.173.
参考文献 3
林汝法,柴岩,廖琴.中国小杂粮[M].北京:中国农业科学技术出版社,2002.210-227.
参考文献 4
郝曦煜,尹凤祥,梁杰,等.小豆新品种白红12号[J].中国种业,2016,(7):77-78.
参考文献 5
项洪涛,冯延江,郑殿峰,等.中国红小豆栽培和生理研究现状及展望[J].中国农学通报,2018,34(21):23-28.
参考文献 6
王乐政,华方静,曹鹏鹏,等.夏播红小豆氮磷钾配施效应及推荐施肥量研究[J].山东农业科学,2018,50(11):91-96.
参考文献 7
曾玲玲,季生栋,王成,等.氮、磷、钾配施对红小豆产量的效应研究[J].黑龙江八一农垦大学学报,2017,29(1):6-10.
参考文献 8
章淑艳,李彩菊,王素花,等.不同施肥水平对红小豆生长发育及养分利用率的影响[J].河北农业大学学报,2016,39(4):12-17.
参考文献 9
连慧达,裴红宾,张永清,等.施磷量对不同品种红小豆形态和生理特性的影响[J].植物营养与肥料学报,2015,21(3):792-799.
参考文献 10
李停,贾永义,刘士力,等.二次正交旋转组合设计优化人工诱导翘嘴鲌雌核发育[J].中国水产科学,2016,23(1):77-89.
参考文献 11
赵婷婷,冯光明,刘树欣.红小豆氮磷钾积累与分配规律的研究[J].河北农业大学学报,2000,(3):16-19.
参考文献 12
陈剑,敖雪,姚兴东,等.施氮肥对不同株型赤豆品种光合生理、干物积累及产量的影响[J].江苏农业科学,2018,46(23):90-93.
参考文献 13
韩彦龙,李晓平,李洁,等.干旱区红小豆施肥效应研究 [J].河南农业科学,2016,45(5):56-60.
参考文献 14
何萍,金继运,林葆,等.不同氮磷钾用量下春玉米生物产量及其组分动态与养分吸收模式研究[J].植物营养与肥料学报,1998,4(2):123-130.
目录contents

    摘要

    小豆的主要产区在东北、华北等地区,因氮、磷、钾施肥量不平衡导致小豆产量较低。为研究小豆对 3 种元素的需求规律,探索氮、磷、钾的最佳施肥量及其配比,本试验采用三因素二次回归正交旋转设计,研究肥料配施对小豆产量的影响。结果表明,调整氮、磷、钾施肥量及配比能够显著提高小豆产量,当 N∶P2O5∶K2O = 1∶0.55∶0.98(N:76.6 kg/hm2 )时,产量达到最大(2096.7 kg/hm2 );当 N∶P2O5∶K2O = 1∶0.53∶0.86(N:64.3 kg/hm2 )时,经济效益最佳(12432.73 元/hm2 )。氮、磷、钾元素对小豆产量互作效应表现为随氮、磷和氮、钾施肥量的增加而逐渐升高至最高点后缓慢降低,随磷、钾施肥量的增加表现出缓慢增加至最高点后迅速下降。随氮、 钾施用量的增加,小豆单株荚数表现为先增长后下降,试验范围内磷施用量对小豆单株荚数的影响表现为直线增长;3 种元素对小豆单荚粒数影响不大,证明小豆单荚粒数是由品种本身特性决定的;小豆的百粒重随 3 种肥料的增施而增加。

    Abstract

    The main producing area of adzuki bean is in northeast and north of China. The low yield of adzuki bean is caused by unbalance nitrogen,phosphorus and potassium fertilization. In order to explore the needs and the best fertilization of the three elements,quadratic orthogonal regressive rotation design of three factors was applied to study the effects of fertilizers on the yield. The results showed that the yield was increased by adjusting proportioning and dosage of fertilizers,when N∶P2O5∶K2O = 1∶0.55∶0.98(N:76.6 kg/hm2 ),the maximum yield was 2096.7 kg/hm2 ;when N∶P2O5∶K2O = 1∶0.53∶0.86(N:64.3 kg/hm2 ),the best economic benefit was 12432.73 yuan/hm2 . The interaction effect of the three elements on the yield showed that it increased to the peak gradually then decreased gradually by increasing N and P or P and K fertilization,and it increased gradually then decreased rapidly by increasing P and K fertilization. Pods per plant of adzuki bean rose then fell with increasing N or K fertilization,and it kept on increasing with P fertilization increased in the range of the experiment. The three elements had little effect on seeds of per pod of adzuki bean,which proved that was self-determined by the cultivar. 100-seed weight increased with increasing the N,P and K fertilization.

    关键词

    小豆产量产量因素施肥氮磷钾模型

  • 小豆[Vigna angularis(Willd)Ohwi& Ohashi], 是菜豆族(Phaseoleae)豇豆属(Vigna)植物中的一个栽培种,起源于中国[1]。我国栽培小豆的历史悠久,至今已有2000 多年[2]。小豆在我国的种植面积较小,其产量虽远不及小麦、玉米等大宗作物,但它在农业生产及人民生活中具有独特作用,是重要的食品原料,具有较高的食疗保健作用和药用价值,主产区集中在东北、华北和江淮地区等,面积和产量约占全国的70%[3]。随着“白红” 系列[4]、“冀红”系列等优质小豆品种对生产上的老旧品种进行更新换代,小豆产量有了明显的提高,但我国小豆的单产仍处于较低水平。据国家统计局数据,近年来,2012 年的全国小豆平均单产最高,达1768.58 kg/hm2;2009 年全国平均单产最低,为1450.07 kg/hm2[5]。究其原因是由于小豆在我国农业中地位不高,投入的科研力量较少,尤其生产上施肥不科学,主要表现在氮、磷、钾施肥不平衡,导致小豆生产水平存在很大差异。因此,如何科学合理施肥是制约小豆高产的关键因素之一。 前人对小豆的施肥量及需肥规律进行了较多研究, 但结论不尽相同[6-9]。针对小豆粗放的栽培管理方式,通过人工配施不同氮、磷、钾施肥量的处理, 研究小豆对3 种营养元素的需求规律,探索氮、 磷、钾的最佳施肥量及其配比,以求挖掘小豆单产潜力,为集成小豆高产栽培技术提供科学依据, 提高小豆综合生产能力,促进小豆产业发展做出贡献。

  • 1 材料与方法

  • 1.1 试验材料

  • 供试品种:选用吉林省白城市农业科学院培育的小豆品种白红4 号进行试验。该品种具有产量高,品质好,成熟度一致,直立抗倒能力强等特点,是东北杂粮主产区主推品种之一。

  • 供试肥料:氮肥,尿素(N 46.4%);磷肥,过磷酸钙(P2O5 12%);钾肥,硫酸钾(K2O 50%)。

  • 1.2 试验地点

  • 本试验于2011~2013 年进行,试验地点设于吉林省白城市农业科学院试验地(N45°38′, E122°50′),海拔155.4 m。属于温带季风气候, 年均日照时数2814 h,年均降水374 mm,年均有效积温3005℃,8~9 月昼夜温差可达14~15℃(图1)。试验地为淡黑钙土,地势平整,土壤肥力相同,前茬为高粱。

  • 耕层土壤(0~20 cm)含有机质20.9 g/kg、全氮1.7 g/kg、全磷1.2 g/kg、全钾1.9 g/kg、碱解氮116.8 mg/kg、有效磷83.2mg/kg、速效钾139.7mg/kg,pH值7.5。

  • 图12011~2013 年小豆生育期内各月份平均温度、降水量与日照时数

  • 1.3 试验设计

  • 田间试验设计:本试验对小豆进行N、P、K三因素二次回归正交旋转组合设计,共设23 个处理,3 次重复,完全随机排列,共69 个小区。每个处理小区面积12 m2,行长5 m,4 行区,行距60 cm。田间管理按当地常规管理进行。

  • 肥料试验处理设计:N、P、K各个因素水平设计详见表1;N、P、K三因素旋转组合施肥量设计详见表2,N、P、K全部作为基肥一次性施入。

  • 表1 因子水平编码水平设计表(kg/hm2)

  • 1.4 测定项目与方法

  • 在成熟期每小区取5 株小豆测量单株荚数、单荚粒数、百粒重等指标;取每个小区中间2 行(测产面积6 m2)收获成熟植株,测定小豆产量。

  • 部分结果分析方法参照李停等[10]。使用Excel 2019、DPS 9.5、Design Expert 8.0 进行数据分析及作图。

  • 2 结果与分析

  • 2.1 小豆目标产量、产量性状与N、P、K施肥量二次回归模型的建立与优化分析

  • 通过对二次正交旋转组合试验结果的拟合分析,建立小区平均产量(y1)对N(x1)、P(x2)、 K(x3)的回归分析模型为:

  • 由表3 可知,在显著水平 α=0.10 的条件下通过方差分析求出产量拟合的模型型F1(失拟)=0.78<F0.01(5,8)=6.63,表明未知因素对试验结果没有显著影响,失拟变异是由实验误差等偶然因素引起的。F2(回归)=4.25>F0.05(9,13)=2.71 达到显著水平,说明模型成立。预测值和实际较好地吻合,因此该模型具有较好的预测性。各肥料偏相关系数大小为K>N>P,且均为正相关。

  • 在 α=0.10 显著水平剔除不显著项后,简化后的回归方程为:

  • y1=2055.19068+54.01788x1+37.38556x2+60.99572x3-42.89482x12-36.42237x22-31.56883x32
    (1)
  • 同理得单株荚数(y2)、单荚粒数(y3)和百粒重(y4)对N(x1)、P(x2)、K(x3)的回归分析模型:

  • y2=31.33637+1.32067x2+1.41053x3-1.81785x12-1.00468x32
    (2)
  • y3=7.994626
    (3)
  • y4=7.77925+0.07988x1+0.09549x2+0.0693x3+0.09875x1x2
    (4)
  • 由表4 可知,试验中小豆产量最高值(y1max) 为2096.7 kg/hm2 时,x1=1、x2=1、x3=1, 出现频率分别为38.7%、29%、35.5%( 表5), 即N∶P2O5∶K2O=1∶0.55∶0.98(N:76.6 kg/hm2)。

  • 试验中各肥料对单株荚数的偏相关系数大小为K>P>N,且均为正相关(表3)。小豆单株荚数最高值(y2max) 为33.96 时,x1=0、x2=1.682、x3=1(表4),出现频率分别为45.4%、36.4%、 33.3%(表6),即N∶P2O5∶K2O=1∶0.69∶1.18(N: 66.2 kg/hm2)。

  • 方程(3)中,单荚粒数(y3)为常数,表明N、P、K对小豆的单荚粒数影响甚微,间接证明小豆单荚粒数是由品种本身特性决定的。

  • 试验中各肥料对百粒重的偏相关系数大小为P>N>K,且均为正相关(表3)。小豆百粒重最高值(y4max) 为8.47 时,x1=1.682、x2=1.682、x3=1.682( 表4), 出现频率分别为25.4%、27%、31.8%(表7),即N∶P2O5∶K2O=1∶0.54∶1.05(N:83.7 kg/hm2)。

  • 表2 小豆N、P、K三因素旋转组合施肥量设计及产量、产量因素结果

  • 注:表中y1 为平均产量(kg/hm2),y2 为单株荚数(个),y3 为单荚粒数(个),y4 为百粒重(g)。不同大、小字母分别表示差异达0.01、0.05 显著水平。

  • 表3 以产量(y1)和单株荚数(y2)、单荚粒数(y3)、百粒重(y4)为指标的二次多项式模型及其各项的方差分析

  • 表4 产量(y1)和单株荚数(y2)、单荚粒数(y3)、百粒重(y4)最高值的各个因素组合

  • 表5 N(x1)、P(x2)、K(x3)取值的频率分布(产量y1>1989.35,共31 个方案)

  • 表6 N(x1)、P(x2)、K(x3)取值的频率分布(单株荚数y2>29.15,共33 个方案)

  • 表7 N(x1)、P(x2)、K(x3)取值的频率分布(百粒重y4>7.74,共63 个方案)

  • 2.2 N、P、K与小豆产量和产量性状单因素效应分析

  • 采用降维法分别研究N(x1)、P(x2)、K(x3) 对小豆产量的影响,即令其余2 变量处于0 水平, 分析单一因素的效应,具体如下:

  • yIxl=2055.19068+54.01788xl-42.89482xl2
    (5)
  • ylx2=2055.19068+37.38556x2-36.42237x22
    (6)
  • ylx3=2055.19068+60.99572x3-31.56883x32
    (7)
  • 同理得单株荚数(y2)、 百粒重(y4)对N(x1)、P(x2)、K(x3)的单因素效应方程:

  • y2xl=31.33637-1.81785xl2
    (8)
  • y2x2=31.33637+1.32067x2
    (9)
  • y2x3=31.33637+1.41053x3-1.00468x32
    (10)
  • y4xl=7.77925+0.07988xl
    (11)
  • y4x2=7.77925+0.09549x2
    (12)
  • y4x3=7.77925+0.0693x3
    (13)
  • 根据单因子效应分析结果显示(图2),N、P、 K 3 个因素对小豆产量的影响曲线均表现出下开口抛物线趋势,即小豆产量随肥料施用量的增加先增长后下降。N、P、K 3 个因素对小豆产量的影响曲线的顶点均落在坐标内,即3 种肥料分别能在(-1.682,1.682)内取得效果最佳值。当施肥量大于x1=0.63,x2=0.51,x3=0.97 时, 对产量y1 产生负效应。

  • 由图3 可知,试验范围内N、K两个因素对小豆单株荚数的影响曲线均表现出下开口抛物线趋势,即小豆单株荚数随肥料施用量的增加先增长后下降,其影响曲线的顶点均落在坐标内,即两种肥料分别能在(-1.682,1.682)内取得效果最佳值; P对小豆单株荚数的影响表现为直线向上,即小豆单株荚数在x3(-1.682,1.682)表现出随P施肥量增加而增加。

  • 由图4 可知,试验范围内N、P、K 3个因素对小豆百粒重的影响均表现出直线向上,即小豆百粒重在(-1.682,1.682)内随肥料施用量的增加而增加。

  • 2.3 N、P、K对小豆产量互作效应分析

  • 由图5 可知,小豆产量(y1)表现出随N(x1) 和P(x2)施肥量的增加而逐渐升高至最高点后又缓慢降低。N和P对小豆产量的影响相似。当N和P施肥量较少或较多时,对小豆产量影响均较少。

  • 图2 N(x1)、P(x2)、K(x3)分别对小豆产量(y1)的影响

  • 图3 N(x1)、P(x2)、K(x3)分别对小豆单株荚数(y2)的影响

  • 图4 N(x1)、P(x2)、K(x3)分别对小豆百粒重(y4)的影响

  • 图5 N(x1)与P(x2)对小豆产量(y1)的互作效应响应面及其等高线

  • 随着N和P的增加,小豆产量逐渐升高至顶点随后下降。由图6 可知,N(x1)和K(x3)对小豆产量影响与N和P近似。当K处于较高水平时,小豆产量随N的增长变化更快。由图7 可知,小豆产量随P和K施肥量的增加表现出缓慢增加至最高点后迅速下降,P和K对小豆产量的影响相似。当施P肥量较少时, 随着K的升高小豆产量有一定变化幅度但其值较低。随着P的升高,小豆产量上升较快,其值较高。

  • 图6 N(x1)与K(x3)对小豆产量(y1)的互作效应响应面图及其等高线

  • 图7 P(x2)与K(x3)对小豆产量(y1)的互作效应响应面图及其等高线

  • 2.4 N、P、K对小豆经济效益的影响

  • 为确定最佳经济施肥方案,必须根据小豆价格和肥料成本进行分析。按照小豆价格为10 元/kg, 一个编码尿素417 元(市价每50 kg 100 元)、过磷酸钙420 元(市价每50 kg 60 元)、硫酸钾562 元(市价每50 kg 180 元)计算,将方程(1)减去肥料成本后的纯收益函数模型:

  • 求得y效益max=12432.73,x1=-0.18,x2=-0.44, x3=-0.51。

  • 即当经济效益达到最大时(y效益max=  12432.73 元/hm2),N∶P2O5∶K2O=1∶0.53∶0.86(N∶64.3 kg/hm2)。N、P、K肥料的施用量分别为尿素139.8 kg/hm2,过磷酸钙284.2 kg/hm2,硫酸钾110.8 kg/hm2

  • 3 结论与讨论

  • 前人对N、P、K施肥的研究大多集中在大宗作物,针对杂粮杂豆等作物的研究不多。对于红小豆来说,作为豆科作物氮素营养比较复杂,除人为增施外还应考虑自身固氮因素;磷在土壤中易被固定,移动性小,需要土壤缓慢释放[11]。红小豆的根系、茎秆、叶片、叶柄的干物质积累量在施氮量30 kg/hm2 时达到最大值,同时叶片的叶色值、净光合速率、叶片胞间CO2 浓度、气孔导度也在该施肥量下达到最大[12]

  • 本试验中,与韩彦龙等[13]的研究相一致,各肥料对小豆产量的影响表现为K>N>P,通过对小豆产量性状的分析可知,小豆的单株荚数也对K含量的变化更敏感,而小豆的单荚粒数是由小豆品种本身特性决定,小豆百粒重对P含量的变化更敏感。因此,K对小豆产量有更大影响是因为K对单株荚数的影响大于P对百粒重的影响。这与曾玲玲等[7]的研究有差异,这可能是因为试验地点和年份的不同,土壤成分及降水量和光照时数等气候条件等多种因素的综合影响,导致试验结果不同。

  • N、P、K 3 种元素单因素效应及互作效应均表现出先上升后下降,主要是因为试验范围内N、K两个因素对小豆单株荚数随肥料施用量的增加先增长后下降,而P对小豆单株荚数的影响和N、P、K 3 个因素对小豆百粒重的影响均表现出直线向上, 这表明单株荚数是决定小豆产量的主要因素,N、 K含量的变化对小豆产量的影响更大。虽然合理增施肥料能够起到显著增产作用,但随着施肥量的加大,会导致前期营养体生长过旺,营养生长期较长,光合产物不能足量地转运到籽粒,导致产量降低[14]。而小豆作为能够进行根瘤固氮的作物,N的施用量过多会对根瘤菌的固氮效率造成影响,两者之间的关系还需进一步研究。

  • 在本试验中,综合对各方程的分析,通过调整N、P、K的施用量为N∶P2O5∶K2O=1∶0.55∶0.98(N:76.6 kg/hm2)时,小豆产量达到最高值(y1max=2096.7 kg/hm2)。在实际生产中除了以高产为目标外,同时要调整施肥量以达到最佳经济效益。当小豆产量获得最大经济效益12432.73 元/hm2 时, N∶P2O5∶K2O=1∶0.53∶0.86(N:64.3 kg/hm2)。

  • 综上所述,调整N、P、K施肥量的配比能够显著提高小豆产量,试验范围内随N、P、K施肥量增加小豆产量表现出先升高后降低,百粒重表现出一直增加;随N、K施用量的增加,小豆单株荚数表现为先增长后下降,随P施用量的增加而增加; 而小豆单荚粒数是由品种本身特性决定的。当N∶ P2O5∶K2O=1∶0.55∶0.98(N:76.6 kg/hm2)时,产量达到最大(2096.7 kg/hm2);当N∶P2O5∶K2O=1∶0.53∶0.86(N:64.3 kg/hm2)时,经济效益最佳(12432.73 元)。

  • 参考文献

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